Saxonをデータベース化して分析【評価・セットリストまとめ】

洋楽データベース/セットリスト分析

来歴について

イギリスのメタルバンド、サクソンについて、評価や来日公演のセットリストをグラフ等で可視化し人気曲やおすすめのアルバムを紹介。
画面の小さいスマホの場合、横向き又はピンチイン/ピンチアウトすると見やすいかと思います。

タイムライン

年単位でタイムラインを作成しました。
メンバー編成、アルバムリリース、来日公演等の情報を記載しています。
ブロックをマウスオーバー(スマホ・タブレットの場合タッチ)すると詳細が表示されます。

1975年前身となる「Son of a Bitch」を結成。その後バンド名を「Saxon」として活動。「アイアン・メイデン」「デフ・レパード」らと、NWOBHMムーヴメントを牽引してきた。

現在のバンドメンバーは
ビフ・バイフォード (ボーカル )
ポール・クィン(ギター )※ツアー不参加
ダグ・スカーラット(ギター )
ニッブス・カーター(ベース )
ナイジェル・グロックラー(ドラム )

チャート順位

アルバム毎のチャート順位。
凡例をクリックすると表示/非表示ができます。

評価

アルバムレビューの情報を集約したサイトAOTYよりユーザースコアの平均値を表示。
これから聴き始める方はスコア参考にして選んでもいいかと思います。

ライブ情報について

これまでの日本公演のデータを整理しグラフ化しました。
初めてライブに参加される方は頻繁に演奏される曲を聴いておくと楽しめるかと思います。
バージョン違いは考慮していません。

来日公演一覧

公演日会場エリアツアー/イベント
19810504中野サンプラザ東京Strong Arm of the Law
19810505万博ホール大阪Strong Arm of the Law
19810506愛知県勤労会館名古屋Strong Arm of the Law
19810507渋谷公会堂東京Strong Arm of the Law
20071021さいたまスーパーアリーナ埼玉LOUD PARK 07
20071022Zepp Osaka大阪LOUD PARK 07
20080430渋谷O-EAST東京Inner Sanctum Tour 2008
20080501名古屋CLUB QUATTRO名古屋Inner Sanctum Tour 2008
20080502心斎橋CLUB QUATTRO大阪Inner Sanctum Tour 2008
20110805川崎CLUB CITTA’神奈川Call to Arms World Tour 2011
20110806川崎CLUB CITTA’神奈川Call to Arms World Tour 2011
20241102Meta Valley大阪Hell, Fire And Damnation tour
20241103代官山UNIT東京Hell, Fire And Damnation tour
20241104代官山UNIT東京Hell, Fire And Damnation tour

公演毎の演奏有無

各ツアー毎に演奏有無を表したグラフになります。
色がついているブロックが演奏した公演になります。
アルバムタイトルを選択し表示切替が可能です。
日付をクリックで対象日の表示/非表示の変更が可能です。

演奏回数

演奏回数を降順で表示
マウスオーバーすると収録アルバム、演奏率が表示されます。

アルバムの比率

アルバム毎の演奏比率を円グラフで表しています。
文字が重なって見づらい場合はマウスオーバーするとポップアップが表示されます。

アルバム単位での曲の比率

アルバム単位での曲の演奏比率を円グラフで表しています。
アルバムタイトルを選択して表示切替が可能です。

セットリスト検索

これまでのセットリストをまとめたので検索機能を作成しました。
検索バーに公演日8桁yyyymmdd(年4桁月2桁日2桁)を入力するとその日のセットリストが表示されます。
曲のタイトルを入力すると演奏した公演を検索できます。
会場名又はイベント・ツアー名で検索も可能です。
検索ワードが曖昧な場合は前方一致検索ですので途中まで入力しても表示されます。
デフォルトで日付の昇順で並んでいます。見出しをクリックすると昇順・降順の切り替えが可能です。
名称が長い場合は表示のサイズ上見切れる場合があります。

曲のデータ分析

以下の記事で曲について分析しています。

Saxon(サクソン)の曲を分析して人気曲、曲調毎のおすすめアルバム・曲を紹介
分析の仕方 世界で最も利用者数が多い音楽ストリーミングサービスSpotifyは配信している曲に関するデータをSpotify Developer API 内より公開しており、このデータの中の属性値からアルゴリズムが新たな音楽をリスナーに推奨し

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