Pixiesをデータベース化して分析【評価・ライブセトリ】

洋楽データベース/セットリスト分析

バンドの来歴について

アメリカのロックバンドピクシーズについて、評価や来日公演のセットリストをグラフ等で可視化し人気曲やおすすめのアルバムを紹介。
画面の小さいスマホの場合、横向き又はピンチイン/ピンチアウトすると見やすいかと思います。

タイムライン

年単位でタイムラインを作成しました。
メンバー編成、アルバムリリース、来日公演等の情報を記載しています。
ブロックをマウスオーバー(スマホ・タブレットの場合タッチ)すると詳細が表示されます。

メンバーはブラック・フランシス(ボーカルギター)、ジョーイ・サンティアゴ(ギター)、パズ・レンチャンティン(ベース)、デイヴィッド・ラヴァリング(ドラム)の4人組。

2ndアルバム『ドリトル』がイギリスでヒット。
ピクシーズの音楽は新たなギターミュージックとしてニルヴァーナ等数々のバンドに影響を与え、多くのフォロワーを生んだ。
1993年に一度解散するも2004年に再結成。

チャート

アルバム毎のチャート推移になります。
マウスオーバーすると順位が表示されます。
見出しをクリックすると表示のON/OFFが可能です。

評価

アルバムレビューの情報を集約したサイトAOTYより
各メディアが公開しているスコアの平均値、同サイトのユーザースコアの平均値を表示。
これから聴き始める方はスコア参考にして選んでもいいかと思います。

ライブ情報について

これまでの日本公演のデータを整理しグラフ化しました。
初めてライブに参加される方は頻繁に演奏される曲を聴いておくと楽しめるかと思います。

来日公演一覧

公演日会場エリアツアー/イベントメモ/他出演者
20040730苗場スキー場新潟Fuji Rock Festival 2004
20051203DRUM Logos福岡pixies reunion tour
20051204Hiroshima Club Quattro広島pixies reunion tour
20051205Zepp Tokyo東京pixies reunion tour
20051206Zepp Tokyo東京pixies reunion tour
20051208Zepp Osaka大阪pixies reunion tour
20051209Zepp Nagoya名古屋pixies reunion tour
20051211STUDIO COAST東京pixies reunion tour
20100807舞洲大阪Summer Sonic 2010
20100808幕張メッセ千葉Summer Sonic 2010
20140816舞洲大阪Summer Sonic 2014
20140817幕張メッセ千葉Summer Sonic 2014
20170225STUDIO COAST東京Head Carrier Tour
20170227EX Theater Roppongi東京Head Carrier Tour
20221124Big Cat大阪Doggerel Tour
20221125Nagoya Diamond Hall名古屋Doggerel Tour
20221126横浜Bay Hall神奈川Doggerel Tour
20221128Zepp Haneda東京Doggerel Tour

公演毎の演奏有無

各公演毎に演奏有無を表したグラフになります。
色がついているブロックが演奏した公演になります。
アルバムタイトルを選択し表示切替が可能です。
日付をクリックで対象日の表示/非表示の変更が可能です。

アルバムの比率

アルバム毎の演奏比率を円グラフで表しています。
文字が重なって見づらい場合はマウスオーバーするとポップアップが表示されます。

アルバム単位での曲の比率

アルバム単位での曲の演奏比率を円グラフで表しています。
アルバムタイトルを選択して表示切替が可能です。

セットリスト検索

これまでのセットリストをまとめたので検索機能を作成しました。
検索バーに公演日8桁yyyymmdd(年4桁月2桁日2桁)を入力するとその日のセットリストが表示されます。
曲のタイトルを入力すると演奏した公演を検索できます。
会場名又はイベント・ツアー名で検索も可能です。
検索ワードが曖昧な場合は前方一致検索ですので途中まで入力しても表示されます。
デフォルトで日付の昇順で並んでいます。見出しをクリックすると昇順・降順の切り替えが可能です。
名称が長い場合は表示のサイズ上見切れる場合があります。

曲のデータ分析

以下の記事で曲について分析しています。

Pixies(ピクシーズ)の曲を分析して人気曲、曲調毎のおすすめアルバム・曲を紹介
分析の仕方 世界で最も利用者数が多い音楽ストリーミングサービスSpotifyは配信している曲に関するデータをSpotify Developer API 内より公開しており、このデータの中の属性値からアルゴリズムが新たな音楽をリスナーに推奨し

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