New Orderをデータベース化して分析【評価・セットリストまとめ】

洋楽データベース/セットリスト分析

来歴について

イギリスのロックバンド、ニューオーダーについて、評価や来日公演のセットリストをグラフ等で可視化し人気曲やおすすめのアルバムを紹介。
画面の小さいスマホの場合、横向き又はピンチイン/ピンチアウトすると見やすいかと思います。

タイムライン

年単位でタイムラインを作成しました。
メンバー編成、アルバムリリース、来日公演等の情報を記載しています。
ブロックをマウスオーバー(スマホ・タブレットの場合タッチ)すると詳細が表示されます。

前身バンドJoy Divisionとして1978年より活動。
Unknown Pleasures、Closerと2枚のアルバムをリリース。
イアン・カーティスの死後ギターのバーナードがボーカルを担当しバンド名をニューオーダーに改め活動。
各メンバーで様々なサイドプロジェクトも行っている。

チャート順位

アルバム毎のチャート順位。
凡例をクリックすると表示/非表示ができます。

評価

アルバムレビューの情報を集約したサイトAOTYよりユーザースコアの平均値を表示。
これから聴き始める方はスコア参考にして選んでもいいかと思います。

ライブ情報について

これまでの日本公演のデータを整理しグラフ化しました。
初めてライブに参加される方は頻繁に演奏される曲を聴いておくと楽しめるかと思います。
バージョン違いは考慮していません。

来日公演一覧

公演日会場エリアツアー/イベントメモ/他出演者
19850501東京厚生年金会館東京Low-Life tour
19850502東京厚生年金会館東京Low-Life tour
19850504大阪厚生年金会館大阪Low-Life tour
19870127中野サンプラザ東京Brotherhood tour
19870128中野サンプラザ東京Brotherhood tour
19870129フェスティバルホール大阪Brotherhood tour
19870130名古屋市公会堂名古屋Brotherhood tour
20010728苗場スキー場新潟FUJI ROCK FESTIVAL ’01
20050731苗場スキー場新潟FUJI ROCK FESTIVAL ’05
20120818舞洲大阪Summer Sonic 2012
20120819幕張メッセ千葉Summer Sonic 2012
20160525STUDIO COAST東京Music Complete tour石野卓球
20160527STUDIO COAST東京Music Complete tour石野卓球
20200303STUDIO COAST東京延期 石野卓球
20200304STUDIO COAST東京延期 STOLEN / 石野卓球
20200306ZEPP OSAKA BAYSIDE大阪延期 STOLEN
20220124ZEPP OSAKA BAYSIDE大阪中止
20220126Zepp Haneda東京中止
20220128Zepp Haneda東京中止
20250225Zepp Namba大阪
20250227有明アリーナ東京

公演毎の演奏有無

各ツアー毎に演奏有無を表したグラフになります。
色がついているブロックが演奏した公演になります。
アルバムタイトルを選択し表示切替が可能です。
日付をクリックで対象日の表示/非表示の変更が可能です。

演奏回数

演奏回数を降順で表示
マウスオーバーすると収録アルバム、演奏率が表示されます。

アルバムの比率

アルバム毎の演奏比率を円グラフで表しています。
文字が重なって見づらい場合はマウスオーバーするとポップアップが表示されます。

アルバム単位での曲の比率

アルバム単位での曲の演奏比率を円グラフで表しています。
アルバムタイトルを選択して表示切替が可能です。

セットリスト検索

これまでのセットリストをまとめたので検索機能を作成しました。
検索バーに公演日8桁yyyymmdd(年4桁月2桁日2桁)を入力するとその日のセットリストが表示されます。
曲のタイトルを入力すると演奏した公演を検索できます。
会場名又はイベント・ツアー名で検索も可能です。
検索ワードが曖昧な場合は前方一致検索ですので途中まで入力しても表示されます。
デフォルトで日付の昇順で並んでいます。見出しをクリックすると昇順・降順の切り替えが可能です。
名称が長い場合は表示のサイズ上見切れる場合があります。

曲のデータ分析

以下の記事で曲について分析しています。

New Order(ニューオーダー)の曲を分析して人気曲、曲調毎のおすすめアルバム・曲を紹介
分析の仕方 世界で最も利用者数が多い音楽ストリーミングサービスSpotifyは配信している曲に関するデータをSpotify Developer API 内より公開しており、このデータの中の属性値からアルゴリズムが新たな音楽をリスナーに推奨し

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